作為存儲和管控高危化學品的核心場所，油庫的安全運行關系到重大風險防控。鑒于液態(tài)烴類物質極易引燃的特性，環(huán)境溫度變化或異常熱源聚集都可能觸發(fā)連鎖安全事故。構建智能化熱成像預警體系已成為保障能源儲運安全的重要技術屏障。

核心監(jiān)測場景分析：

1. 儲罐熱狀態(tài)監(jiān)測

液態(tài)能源儲罐作為高危裝置，其表面溫度場變化往往預示潛在險情。采用分布式熱成像裝置對罐體表面進行全域掃描，可精準定位局部過熱區(qū)域，實現(xiàn)熱失控前兆的智能識別。

2. 輸送管網(wǎng)熱異常診斷

輸油管網(wǎng)運行過程中，特定部位的溫度驟升通常與介質滲漏或異常摩擦相關。通過在線式紅外監(jiān)測網(wǎng)絡，可實時捕捉管廊系統(tǒng)的溫度梯度變化，對能量異常積聚區(qū)域進行動態(tài)預警。

3. 關鍵設備熱力狀態(tài)管理

針對泵機、壓縮機組等動力設備，熱成像監(jiān)控系統(tǒng)可建立設備表面溫度基線模型。當檢測到軸承過熱、密封失效等故障熱特征時，系統(tǒng)自動觸發(fā)多級報警機制。

4. 環(huán)境熱源智能識別

在作業(yè)區(qū)周界部署廣域紅外探測裝置，構建三維溫度場監(jiān)控網(wǎng)絡。對鄰近熱源、電氣設備異常發(fā)熱等環(huán)境風險要素進行全天候智能識別，建立空間熱環(huán)境安全防護圈。

技術體系核心優(yōu)勢：

- 遠程無接觸測溫技術：突破物理接觸限制，實現(xiàn)高危區(qū)域的可視化溫度感知

- 動態(tài)溫度場建模：通過熱譜圖重構技術，構建多維溫度分布模型

- 微溫差檢測能力：0.5℃級溫度分辨率確保早期熱異常的精準捕捉

- 全景監(jiān)測網(wǎng)絡：多光譜融合技術實現(xiàn)監(jiān)測盲區(qū)消除

- 智能預警算法：基于機器學習的溫度趨勢預測模型，實現(xiàn)超前預警

防火預警監(jiān)控系統(tǒng)對監(jiān)控對象進行 24 小時實時在線監(jiān)控，不間斷地對視場內監(jiān)控對象進行溫度分析。根據(jù)現(xiàn)場危廢分類儲存和擺放區(qū)域，在顯示器上將視場可有針對的做多個區(qū)域劃分，并可以對每個區(qū)域設置多級的消防預警閥值（預警閥值可根據(jù)現(xiàn)場需要自行設置或者調整）。

當視場內溫度達到一級報警值時，系統(tǒng)會發(fā)出聲光報警并借助紅外視場和可視視場快速定位報警點位置，提醒現(xiàn)場人員發(fā)現(xiàn)溫度異常點，進行報警確認核實。

當系統(tǒng)監(jiān)測到溫度繼續(xù)升高到二級報警閥值時，系統(tǒng)會發(fā)出二級報警，此時表明溫度較高，視場內報警點處于高風險狀態(tài)，值班人員應立即對視場內高溫物體或者潛在危險源進行處理或者搬移倉庫，在火災6 發(fā)生前提前處理危險隱情。

當視場內溫度達到三級報警閥值時，系統(tǒng)默認沒有現(xiàn)場人員對潛在危險源進行處理或者搬移，極有可能隨時發(fā)生火災，此時系統(tǒng)自動與消防系統(tǒng)進行聯(lián)動，系統(tǒng)會對現(xiàn)場電磁閥發(fā)出開關信號，打開電磁閥，并實施滅火動作，對此區(qū)域進行噴水降溫或者噴泡沫隔絕空氣。

總體而言，基于紅外熱成像的智能預警系統(tǒng)通過構建全域溫度感知網(wǎng)絡，實現(xiàn)了從被動應對到主動防御的安全管理模式轉變。該技術體系不僅提升了本質安全水平，更為能源倉儲行業(yè)建立了可復制的安全防控范式，有效保障了人員、資產(chǎn)及生態(tài)環(huán)境的全面安全。